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고객의 등록 정보 뿐 아니라 웹로그 분석을 통해 추출된 다양한 행동 정보를 토대로 고객군을 정의하고 분석하여 고객군의 변화를 한 눈에 파악할 수 있습니다. 또한 연관분석을 통해 고객에게 적합한 컨텐츠 추천이 가능하도록 분석 결과를 제공합니다.

회원 속성 정보를 기반으로 고객 세그먼트를 구분하고 데모그래픽, RFM, 선호, 행동 정보를 기준으로 고객군을 분류하여 컨텐츠 선호에 대한 세그먼트와 고객군의 변화를 알 수 있습니다.

• 세그먼트 고객수 추이
• 타겟 고객 그룹 고객수 추이
• 컨텐츠 선호고객에 대한 세그먼트 고객수 비율 추이
• 컨텐츠 선호고객에 대한 타겟 고객그룹의 고객수 비율 추이
• 최근 방문회수 그룹별 고객수 추이
• 머문시간 그룹별 고객수 추이
• 유료방문 그룹별 고객수 추이
• 구매회수 그룹별 고객수 추이
• 최초구매 기간 그룹별 고객수 추이
• 재방문 기간 그룹별 고객수 추이
• 재구매 기간 그룹별 고객수 추이

선호속성, 선호 아이템, 선호 페이지 등의 선호도 분석 결과를 이용하여 연관 분석(Association Rule)을 실행할 수 있습니다. 연관분석에 대한 결과는 개인화된 추천 캠페인을 위해 스마트오퍼의 소스 데이터로 활용될 수 있습니다.